😌 Хеш-таблицы в Python Знаешь ли ты, что когда ты пишешь my_dict["ключ"] ты не просто "берёшь значение по ключу", ты запускаешь целую машину по поиску сокровищ за доли секунды? 👀 Вот как это выглядит под капотом: Python берёт твой ключ → превращает его в число через hash() Это число указывает, куда прыгнуть в памяти Если повезло — бац! — нужное значение сразу найдено Если не повезло (коллизия)? Python разрулит. Он как опытный парковщик: найдет свободное место рядом. 🛠 Тип данных dict — это как карманный Гугл: мгновенный доступ к данным, благодаря хеш-таблице...

Извиняюсь за задержку, пришлось на время отойти от Дзена. Однако, уже сейчас вы узнаете почему словари в Python — центральная структура данных и какие есть вариации словарей из встроенных библиотек. Начнем! Введение в Python dict Словари в Python — центральная структура данных. В словарях хранится произвольное количество объектов, каждый из которых идентифицируется уникальным ключом словаря.  Словари также нередко называют ассоциативными массивами (associative arrays), ассоциативными хеш-таблицами (hashmaps), поисковыми таблицами (lookup tables) или таблицами преобразования...