Как-то GigaChat меня разочаровал, задал ему следующий вопрос: Напиши статью, как с помощью нейронных сетей на основе "обучения с подкреплением" создать модель предсказывающую направление тренда изменения цены акций. Проиллюстрируй статью кодом на Питоне. Вот его ответ: Нейросети на основе обучения с подкреплением (reinforcement learning) являются одним из самых популярных подходов для создания моделей прогнозирования цен на акции. В данной статье мы рассмотрим пример использования нейросетевой модели на основе обучения с подкреплением для предсказания направления тренда изменения цены акций...

Руководство по созданию нейросетей на основе программных библиотек Python, TensorFlow и Keras Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу нейронов в мозге и способны обучаться на данных и решать различные задачи. Нейросети состоят из слоев нейронов, которые соединены весами и смещениями и имеют функции активации, определяющие выход каждого нейрона. Нейросети можно обучать с помощью алгоритмов оптимизации, которые подбирают оптимальные значения весов и смещений для минимизации функции потерь...