0. Импорт библиотек Для работы с облаком в Google Colab: from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') Для работы с ОС и взаимодействия с локальными файлами: import os import shutil Для математических операций, удобнoй работы с матрицами и массивами: import numpy as np Для работы с таблицами: import pandas as pd Для визуализации данных и вывода статистики по обучению import matplotlib.pyplot as plt Самое важное из TF: import keras_tuner # !pip install keras_tuner from tensorflow.keras.models import Sequential, save_model, load_model from tensorflow.keras.layers import Dense, Embedding, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, BatchNormalization, Dropout, Activation from tensorflow...
Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...