Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...

Изучая направления переподготовки, я остановился на теме обучения нейросетей на Python. Мне, как студенту с базовыми знаниями программирования, особенно интересны курсы, где можно научиться создавать нейросети с нуля, понять алгоритмы машинного обучения, освоить искусственные нейронные сети и научиться использовать библиотеку TensorFlow. Именно Python — язык, с которого проще всего начать, особенно с актуальными версиями Python. Лично мне важно, чтобы курс включал практические задачи, демонстрацию на простых нейросетях, а затем переход к созданию сложных моделей...