#machine learning #анализ данных #python #sklearn Существует несколько способов преобразовать категории в числа, каждый из них имеет свои плюсы и минусы. Выбор метода зависит от типа и смысла ваших данных, мощности множества категорий, алгоритма машинного обучения. Ниже приведена схема, как выбрать подходящий метод кодирования. Рассмотрим наиболее популярные методы преобразования категорий в числа. Самый простой способ – обычная нумерация значений (0, 1, 2, …). У данного подхода есть существенный недостаток...

Бинарная классификация в Python — это задача машинного обучения, в которой цель состоит в том, чтобы отнести входные данные к одной из двух возможных категорий (классов). Обычно эти классы называют “положительным” и “отрицательным”, “1” и “0”, “да” и “нет”, или другими подходящими названиями, отражающими суть задачи. Примеры задач бинарной классификации: Определение, является ли электронное письмо спамом (положительный класс) или нет (отрицательный класс). Диагностика, есть ли у пациента определенное заболевание (положительный класс) или нет (отрицательный класс)...