Первые шаги в программировании всегда сопровождаются ошибками. Но есть особые грабли — к ним не готов ни один новичок, а иногда спотыкаются и профи. Всё из-за особенностей самого Python. Я собрал самые частые промахи, из-за которых страдают даже опытные разработчики. Казалось бы, удобно править список прямо в цикле. Но на практике такой «лайфхак» может обернуться полной неразберихой: элементы путаются, пропадают или цикл срабатывает не так, как вы ожидаете. Вот простой пример: у нас есть список чисел, и хочется удалить всё, что меньше 5...

Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...