Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

Перевод с английского с дополнениями Автора канала. Оригинал статьи: https://towardsdatascience.com/jupyter-is-the-new-excel-a7a22f2fc13a Почему аналитики и специалисты по работе с данными должны изучать Python? Если вы аналитик или работаете с данными, Excel - это ваш «хлеб с маслом»; Вы являетесь экспертом в сводных таблицах, формулах, диаграммах или даже VBA и PowerQuery. Вы можете быстро найти решение, но прежде, чем вы узнаете его, ваша таблица расширится на десятки вкладок, тысячи рядов и модулей VBA, поэтому его удобочитаемость и обслуживание оставляют желать лучшего...