Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...

В Python список (list) является структурой данных, которая позволяет хранить упорядоченный набор элементов любого типа. Списки могут содержать элементы разных типов, таких как числа, строки, логические значения и другие списки. Допустим, вы хотите записать список задач, которые вам нужно выполнить в течение дня. Без использования списков вы можете завести отдельные переменные для каждой задачи: task1 = "Приготовить завтрак" task2 = "Помыть посуду" task3 = "Сходить в магазин" Однако, если у вас много задач, то такой подход может стать неудобным и сложным для поддержки...