Доброго времени суток, сегодня поговорим о градиентном спуске, что это, зачем он нужен и как его сделать в коде с помощью языка программирования Python. Градиентный спуск, метод градиентного спуска — численный метод нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента, один из основных численных методов современной оптимизации. Активно используется в вычислительной математике не только для непосредственного решения задач оптимизации (минимизации), но и для задач,...

Напомним, что градиентом функции u=f(x, y, z) в точке М называется вектор, координаты которого равны, соответственно, частным производным du/dx, du/dy, du/dz в этой точке обозначается: grad u=(du/dx, du/dy, du/dz) ...