Источник: Nuances of Programming Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах. 1 зеттабайт = 1 триллион гигабайтов Есть много очень вместительных нереляционных хранилищ, которые отлично выполняют свою работу, поддерживая массовое горизонтальное масштабирование с низкими затратами. Однако они не заменяют высококачественные хранилища на основе SQL, а лишь дополняют их...
🖥 Решение задач с помощью SQL является важным навыком для дата-саентиста по нескольким причинам: 1. SQL позволяет эффективно извлекать, фильтровать и обрабатывать данные из баз данных. 2. SQL предоставляет возможность проводить аналитические запросы к данным, выявлять закономерности, тренды и паттерны, что помогает в принятии бизнес-решений. 3. Часто данные хранятся в различных базах данных или системах. Знание SQL помогает дата-саентисту объединять данные из разных источников для создания цельных наборов данных. 4. Написание оптимизированных SQL-запросов позволяет ускорить обработку данных и повысить производительность аналитических процессов. В целом, знание SQL позволяет дата-саентисту эффективно работать с данными, проводить анализ и извлекать ценные инсайты для бизнеса. Предлагаю немного попрактиковаться и порешать задачи на знание SQL. 🖇 Решение заданий из тренажера SQL Academy 🖇 Вводный Курс с задачами по работе с Базами данных 🖇В репозитории представлены проекты курса Аналитик данных 🖇Решение задач hackerrank по SQL 🖇100 ключевых Вопросов с собеседований 🖇100 вопросов с собеседований Data Science @machinelearning