Вы, наверное, заметили, что создание визуально потрясающих диаграмм — это не просто выбор правильных цветов или форм. Настоящее волшебство происходит за кулисами, в данных, которые питают эти визуальные эффекты. Но как правильно получить эти данные? SQL станет нашим ключом к области визуализации данных. SQL поможет вам нарезать данные на части и подготовить их таким образом, чтобы они отображались в любом инструменте визуализации, который вы используете. Итак, что вас ждет в этой статье? Начнем с того, как SQL можно использовать для подготовки данных для визуализации...

Чтобы понять как будут объединены таблицы через SQL на JOIN, сначала нужно посмотреть и разобраться как объединяются данные на простых примерах и лучше конечно с визуализацией. Для этого можно использовать Jupyter Notebook, простую БД на локали SQLite и пару библиотек. Открываем ноутбук, пишем... # Импортируем библиотеки import matplotlib.pyplot as plt import sqlite3 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles # Настройка стиля plt...