Понимание работы с массивами данных – один из ключевых навыков программиста, потому что трудно представить какую-то практическую задачу в реальной жизни, которая не потребует использование массивов. Поэтому знать, что такое массив, как его создавать, редактировать и т.д. – нужно обязательно. Мы начнем рассмотрение сразу с двух типов массивов. В Python их четыре, но начнем с двух самых простых. К слову, в некоторых языках программирования (особенно старых) есть всего один тип массива, самый простой...

В Python нет "массивов" в традиционном смысле, как в C++ или Java (фиксированный размер, однотипные элементы). Вместо этого, Python использует Списки (lists), которые являются динамически изменяемыми и могут содержать элементы разных типов. Однако, в зависимости от контекста, под "массивом" могут пониматься: Списки (lists): Самый распространенный способ хранить упорядоченные коллекции данных в Python. Массивы NumPy: Для научных вычислений и работы с большими однотипными числовыми данными. Давайте рассмотрим способы заполнения обоих типов. 1. Заполнение списков (List) Списки в Python очень гибки и предлагают множество способов заполнения...