Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов. Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности...

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для интерактивного программирования, особенно в области анализа данных, машинного обучения и научных вычислений. Он позволяет комбинировать код, текст, визуализации и формулы в одном документе, что делает его удобным для исследований и совместной работы. В данной статье мы подробно разберём работу с Jupyter Notebook: его установку, использование, основные возможности и расширенные функции. Jupyter Notebook можно установить через менеджер пакетов pip. Если...