Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов. Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности...

Источник: Nuances of Programming Я открыл для себя Jupyter Notebooks несколько месяцев назад, когда всерьёз занялся машинным обучением. То, как всё работает в браузере, сначала откровенно восхитило, но розовые очки быстро спали: стало понятно, что в интерфейсе не хватает базовых полезных функций. Тогда я и решил освоить фишки работы с Jupyter Notebooks. Если вы будете следовать инструкции, приведённой ниже, в вашем Jupyter Notebook появятся следующие функции (к слову, это не предел): Пора прокачаться! Для начала давайте займёмся настройкой расслабляющей тёмной темы...