6 способов повышения производительности, от использования лучших алгоритмов до использования языка C для многопроцессорной обработки 1. Оптимизация кода и алгоритмов Всегда внимательно смотрите на свой код и алгоритмы в первую очередь. Многие проблемы со скоростью могут быть решены путем реализации лучшего алгоритма или добавления кэширования. Целые книги написаны на эту тему, но некоторые общие рекомендации, чтобы следовать являются: 2. Использование PyPy Вероятно, вы используете справочную реализацию Python, CPython...

Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объемов данных. Упаковка переменных — это процесс минимизации использования памяти за счет объединения нескольких элементов данных в одну структуру. Эта техника особенно важна в сценариях, где время доступа к памяти сильно...