6 способов повышения производительности, от использования лучших алгоритмов до использования языка C для многопроцессорной обработки 1. Оптимизация кода и алгоритмов Всегда внимательно смотрите на свой код и алгоритмы в первую очередь. Многие проблемы со скоростью могут быть решены путем реализации лучшего алгоритма или добавления кэширования. Целые книги написаны на эту тему, но некоторые общие рекомендации, чтобы следовать являются: 2. Использование PyPy Вероятно, вы используете справочную реализацию Python, CPython...

В этой статье мы рассмотрим основные способы оптимизации работы кода на Python, чтобы сделать его более эффективным и быстрым. Мы также разберем ключевые операторы и выражения, которые помогут вам в этом процессе. 1. Использование встроенных функций Библиотека стандартных функций Python обычно оптимизирована для скорости. Использование встроенных функций вместо собственных реализаций может существенно ускорить выполнение кода. Пример: Вместо написания собственного метода для нахождения максимального...