Рассмотрим задачу выявления и удаления незаполненных значений, которые в Pandas обозначаются служебным значением NaN. В демонстрационных целях будем использовать набор объявлений о продажах квартир в Республике Северная Осетия-Алания, имеющий следующий вид: Для определения незаполненных значений используются методы isnull, notnull, возвращающие True/False для каждого объекта (обычно значение в столбце или элемент в строке) в зависимости от присутствия в нем пропущенных значений. Например, выведем...

• fillna() - функция из пакета Pandas для заполнения нулевых (NA/NaN) значений в данных. Она возвращает объект, в котором заполнены нулевые и отсутствующие значения: Series.fillna (значение = None, method = None, axis = None, inplace = False, ** kwargs) • dropna() - функция для удаления нулевых значений из данных разными способами. Она анализирует и удаляет строки/столбцы, в которых есть отсутствующие или неопределенные значения (NaN). Значение параметра axis указывает,...