Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...

Python — язык программирования, который дружелюбен к новичкам. И если вы только начинаете путь, первый логичный шаг — научиться создавать файл на Python и запускать свой первый код. В этой статье вы узнаете: Файл с расширением .py — это обычный текстовый файл, который содержит код на языке Python. Когда вы пишете print("Привет, мир!"), вы создаёте инструкцию для интерпретатора Python. Это как записка для умного помощника, которая говорит: «Скажи людям привет!» 😊 print("Привет, Python!") Подсказка: В Windows нужно включить отображение расширений файлов, чтобы точно видеть ...

Excel — это как старая добрая сковородка: все с ней работали, все её уважают, но никто не мечтает провести с ней всю жизнь. Особенно когда нужно каждый день генерировать одни и те же отчеты, копируя данные из тысяч источников, создавая графики вручную и мечтая, чтобы это делал кто-нибудь другой… например, Python. Сегодня мы превратим Python в идеального ассистента, который: Допустим, вы — аналитик продаж в интернет-магазине. Каждую неделю вы готовите Excel-отчет по продажам: таблицы по категориям, сравнение по регионам, график роста и падения спроса...