В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Списки в Python — это изменяемые упорядоченные коллекции объектов произвольных типов. Они позволяют хранить набор элементов, к которым можно получить доступ по индексу, изменять их, добавлять, удалять и выполнять множество других операций. pythonnumbers = [1, 2, 3] numbers.append(4) # [1, 2, 3, 4] numbers.insert(1, 10) # [1, 10, 2, 3, 4] numbers...