Руководство по созданию нейросетей на основе программных библиотек Python, TensorFlow и Keras Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу нейронов в мозге и способны обучаться на данных и решать различные задачи. Нейросети состоят из слоев нейронов, которые соединены весами и смещениями и имеют функции активации, определяющие выход каждого нейрона. Нейросети можно обучать с помощью алгоритмов оптимизации, которые подбирают оптимальные значения весов и смещений для минимизации функции потерь...

Это руководство поможет вам создать собственную сеть с нуля, не используя для этого сложных учебных библиотек.