Сохранить DataFrame (таблицу данных) в файл Excel с помощью Python — это стандартная задача, которая чаще всего решается с помощью библиотеки Pandas. Pandas имеет встроенные методы для записи DataFrame в различные форматы, включая Excel. Сохранение DataFrame в Excel с помощью pandas Для этой операции вам понадобятся: Библиотека pandas: Для работы с DataFrame. Движок записи Excel: pandas не записывает Excel-файлы напрямую, а использует сторонние библиотеки. Самая распространенная и рекомендуемая — Openpyxl (для. xlsx файлов). 1. Установка необходимых библиотек Если у вас ещё нет pandas или openpyxl, установите их через pip: Bash Pip install pandas openpyxl 2...

Введение Python предоставляет различные библиотеки, которые позволяют работать с Excel файлами. Одна из самых популярных библиотек для работы с Excel — это openpyxl. В данной статье рассмотрим, как использовать openpyxl для добавления данных в Excel файл с помощью Python. Установка библиотеки openpyxl Перед началом работы нужно установить библиотеку openpyxl. Для этого нужно перейти в терминал/командную строку, прописать pip install openpyxl, нажать Enter и ждать установки. Создание и открытие Excel файла Сначала мы должны создать или открыть существующий Excel файл...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...