Python является мощным и гибким языком программирования, который широко используется в различных областях, включая науку о данных, веб-разработку и автоматизацию задач. Однако, иногда выполнение сложных и ресурсоемких операций может занимать слишком много времени. В этой статье мы рассмотрим несколько стратегий и оптимизаций, которые помогут ускорить выполнение кода на Python. Используйте векторизацию и библиотеки научных вычислений Векторизация позволяет выполнять операции над массивами данных вместо итераций по отдельным элементам...

Управление памятью Начинающие программисты, занимающиеся разработкой простых программ, не задумываются об эффективном расходовании ресурсов компьютера пользователя. Тем более, что Python многое делает за нас и мы привыкли не заботиться об управлении памятью и о написании соответствующего кода. Но, как только мы переходим к разработке более серьезных проектов и решению высоконагруженных задач, -подготовить производительный код становится сложно без понимания взаимодействия интерпретатора Python с оперативной памятью компьютера...