При установке пакета в Jupyter notebook командой pip install установка происходит в окружение Anaconda "base". Это окружение по умолчанию. Если так делать, то могут происходить конфликты зависимостей, это когда некоторые пакеты не могут работать друг с другом в результате чего код может выдавать непредсказуемые результаты. Опасность таится в том, что код может выполниться без явных ошибок, но из-за конфликтов рассчитывать данные не так как ожидается, при этом выясняется это в самом конце. Что приведёт к печальным последствиям...

Для анализа данных на Python, достаточно установить Python и уже в нем с помощью pip загрузить необходимые библиотеки для анализа данных. Однако для новичка не знакомого хорошо с Python, это будет сложновато. Есть простое и бесплатное решение. На сегодняшний день, для анализа данных существует большое количество программных сред, которые сильно упрощают и облегчают работу по написанию кода и дальнейшего проведения анализа. Одним из лучших инструментов в сфере анализа данных считается Jupyter. Изначально это был Jupyter Notebook...