В первой части статьи я говорил о том, как правильно хранить и загружать большие объемы числовых данных. В этой части статьи поговорим о технический аспектах вычислений. Напомню, что в конце предыдущей статьи мы остановились на том, что загрузили весь массив числовых данных в xarray.DataArray. Переходим к вычислениям. Задача Напоминаю формулировку задачи (чтоб не бегать по ссылкам). Нужно рассчитать распределение весов акций в портфеле для каждого дня, если разрешено покупать акции только с положительным...

В программировании часто приходится работать с большим количеством данных. Чтобы упростить эту задачу, используются массивы – структуры данных, которые позволяют хранить и обрабатывать множество элементов одного типа. Python, один из самых популярных языков программирования, также поддерживает массивы и обладает инструментами для работы с ними. В данной статье мы рассмотрим, как работать с массивами в Python и попробуем решить несколько задач на их основе. Для начала мы изучим основные понятия, связанные...

Понимание работы с массивами данных – один из ключевых навыков программиста, потому что трудно представить какую-то практическую задачу в реальной жизни, которая не потребует использование массивов. Поэтому знать, что такое массив, как его создавать, редактировать и т.д. – нужно обязательно. Мы начнем рассмотрение сразу с двух типов массивов. В Python их четыре, но начнем с двух самых простых. К слову, в некоторых языках программирования (особенно старых) есть всего один тип массива, самый простой...