2221 читали · 2 года назад
Разница между VARCHAR и VARCHAR2 в ORACLE
Здравствуйте, друзья! Всем хорошего понедельника! Предлагаю повторить разницу между типами данных VARCHAR и VARCHAR2 в ORACLE. А заодно расскажу ещё несколько интересных фактов! Оба типа мы можем использовать в качестве типа данных при создании столбцов в таблице. Тип VARCHAR2 - это аналог VARCHAR (тоже служит для хранения текстовой информации в столбце) и есть только в СУБД ORACLE. ORACLE взял за основу VARCHAR и создал у себя такой же тип данных, но немного оптимизировал его. Итак, VARCHAR2 есть только в ORACLE, то есть это Оракловый тип данных, аналогичный стандартному VARCHAR...
4906 читали · 2 года назад
Работа с датой и временем в SQLite: подробная инструкция с примерами
SQLite – это легковесная СУБД, которая часто используется в небольших проектах, мобильных приложениях и встраиваемых системах. Она позволяет эффективно хранить и обрабатывать большие объемы данных, включая даты и время. В этой статье мы рассмотрим примеры работы с датой и временем в SQLite, а также дадим рекомендации по оптимальному использованию механизмов работы с временем в данных системах. Будут описаны методы хранения даты и времени, операции с датами и временем в запросах, агрегатные функции, а также варианты форматирования временных значений для лучшего изучения даты и времени в SQLite...
VARCHAR, INT и другие бойцы: разруливаем типы данных в SQL
SQL — это как батя в мире баз данных, отвечает за порядок. Полное название — Structured Query Language, но мы тут не для заумных слов собрались. Короче, SQL — это такой язык, который помогает тусоваться с базами данных. Там есть четкая структура, чтобы всё по красоте было: можно данные создать, почитать, подправить или выкинуть, если надоело. Это всё, кстати, называется CRUD (Create, Read, Update, Delete) — создал, прочитал, обновил, удалил. Ну, ты понял. Смотри, в базе данных могут быть разные типы инфы: текст, числа, даты, деньги, файлы и т...
604 читали · 3 года назад
Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных
Бывает такая ситуация, что необходимо проанализировать большой объём данных системы логирования событий на предмет аномалий или инцидентов. Просматривать такой массив данных трудно и нецелесообразно. Для этих целей можно обратиться к специализированному программному обеспечению, но нужно знать к какому. Не всегда есть время на изучение. И хорошо, если под конкретные задачи на примете есть несколько вариантов. А если их нет, тогда как быть? Выход есть всегда, было бы желание. Поговорим о том, как можно довольно быстро загрузить некий массив таких данных куда-то и заняться его анализом. Для...