В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Источник: Nuances of Programming Как я сократил время выполнения приложения на 1/10 Данные советы просты в реализации и могут пригодиться вам в обозримом будущем. Считается, что первоочередной задачей программиста является написание чистого и эффективного кода. Как только вы создали чистый код, можете переходить к следующим 10 подсказкам. Я подробно объясню их ниже. Как я измеряю время и сложность кода? Я пользуюсь Python профайлером, который измеряет пространственную и временную сложность программы...