Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...

Начинаем приводить диаграмму к удобочитаемому виду. Присвоим диаграмме наименование fig Уберем верхнюю и правую рамки изображения. Используем despine(). Синтаксис: despine ( fig = None , ax = None , top = True , right = True , left = False , low = False , offset = None , Trim = False ) Обращаем внимание на следующие атрибуты: fig = None Название объекта matplotlib. По умолчанию указывается текущая фигура top = True , right = True , left = False , low = False Рамки изображения. Если установлено значение True то рамка удаляется...