Вы можете использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга следующих элементов страницы: - Текст - Изображения - Таблицы - Формы - Ссылки - Заголовки - Списки - Комментарии - Метаданные Для парсинга текста вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example.com' page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Получить все тексты на странице texts = soup.find_all('p') for text in texts:    print(text.text) ``` Для парсинга изображений вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example...

Это вторая часть, если вы не видели первую, то настоятельно рекомендую прочитать — Веб-парсинг на Python. Часть 1, — а затем возвращаться сюда! Автоматический парсинг таблиц HTML-таблицы все еще широко применяются на сайтах. Мы можем воспользоваться этим, поскольку они обычно структурированы и хорошо отформатированы. Используя в качестве примера список самых продаваемых альбомов из Википедии, мы извлечем все значения в датафрейм pandas. Это простой пример, но со всеми данными нужно обращаться так, как если бы они были получены из набора данных...