Парсинг сайтов на Python — это процесс извлечения данных с веб-страниц. Python предоставляет несколько мощных библиотек для этой задачи. Вот пошаговое руководство и наиболее популярные библиотеки: Основные библиотеки: Requests: Для отправки HTTP-запросов к веб-серверу и получения HTML-кода страницы. Beautiful Soup 4 (bs4): Для разбора HTML и XML и навигации по структуре документа. Lxml: Библиотека для работы с XML и HTML, отличающаяся высокой производительностью. Часто используется как парсер для Beautiful Soup. Scrapy: Мощный фреймворк для парсинга, предназначенный для создания веб-пауков (web crawlers), которые могут обходить несколько страниц сайта и извлекать данные по заданным правилам...

Вы можете использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга следующих элементов страницы: - Текст - Изображения - Таблицы - Формы - Ссылки - Заголовки - Списки - Комментарии - Метаданные Для парсинга текста вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example.com' page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Получить все тексты на странице texts = soup.find_all('p') for text in texts:    print(text.text) ``` Для парсинга изображений вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example...