Уроки Python / Работаем с Csv файлами (считываем и записываем данные)
1476 смотрели · 5 лет назад
Как открыть csv файл в Pandas Pandas – одна из самых известных и самых полезных библиотек для анализа данных, созданных для Python в последнее время. Она способна принимать данные из csv, Excel файлов, при помощи SQL запроса к базе данных и другими способами. Данные загружаются в DataFrame – базовый контейнер, используемый для хранения и обработки данных. Ниже простейший пример import pandas as pd eurusd = pd.read_csv('data/EURUSD1440.csv') eurusd.head() в котором - Импортируется библиотека pandas; - Считываются данные дневных котировок валютной пары Евро/Доллар из csv файла в Pandas DataFrame; - Выводятся на экран первые пять строк датафрейма.
Pandas. Загрузка данных из CSV.
Для загрузки данных из учетных систем часто используется формат CSV. CSV довольно распространенный формат для импорта/экспорта данных между различными приложениями Формат CSV (comma-separated values — «значения, разделённые запятыми») широко используется для импорта и экспорта данных между различными приложениями. Это текстовый формат, который позволяет хранить табличные данные: каждая строка таблицы соответствует строке текста, а поля разделяются специальным символом-разделителем, чаще всего запятой или точкой с запятой...