Источник: Nuances of Programming Как я сократил время выполнения приложения на 1/10 Данные советы просты в реализации и могут пригодиться вам в обозримом будущем. Считается, что первоочередной задачей программиста является написание чистого и эффективного кода. Как только вы создали чистый код, можете переходить к следующим 10 подсказкам. Я подробно объясню их ниже. Как я измеряю время и сложность кода? Я пользуюсь Python профайлером, который измеряет пространственную и временную сложность программы...

Оптимизация кода на Python - ключевой аспект разработки программного обеспечения. Хорошо оптимизированный код обеспечивает более быструю и эффективную работу программ, что приводит к сокращению времени выполнения и использованию ресурсов. В этой статье мы рассмотрим 10 полезных техник оптимизации кода на Python с примерами, чтобы помочь вам улучшить производительность ваших программ. 1.Используйте List Comprehensions List Comprehensions - это эффективный способ создания списков в Python. Они позволяют сгенерировать список на основе другого списка или итерируемого объекта за одну строку. Вместо того, чтобы использовать циклы for для заполнения списка, используйте List Comprehensions...