Сохраните эту статью — она спасёт вашу защиту от математического провала. Почему все статистики так трясутся над нормальным распределением? Вы наверняка слышали от научного руководителя: «Проверьте данные на нормальность». Или получали замечание от рецензента: «Критерий выбран неверно — распределение ненормальное». И каждый раз возникает вопрос: зачем это нужно? Неужели нельзя просто взять t-критерий Стьюдента и посчитать достоверность различий? Ответ жёсткий: нельзя. Применив параметрический тест к ненормальным данным, вы получите фейковую p-значимость...

В небольшой статье ниже я решил показать пример возникшей необходимости нормализации базы данных (заодно вспомним что это такое). Одна компания уже долгое время ведёт учёт своей деятельности в базе данных собственной разработки. Одной из таблиц в базе данных является таблица Клиентов и одним из столбцов в ней - это столбец с телефонным номером, по которому можно связываться с клиентом. По мере работы с клиентами иногда они просили записать их второй телефонный номер. На случай занятости первого, например...