Python - это популярный язык для работы с данными. Чтобы начать, нужно знать, как использовать Python для анализа. В этом руководстве мы покажем, как начать. Мы расскажем о нужных инструментах и библиотеках. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Также научитесь работать с данными. В этом руководстве вы узнаете, как начать работать с данными на Python. Мы покажем основные шаги. И предоставим всю необходимую информацию. Чтобы начать работу с анализом данных на Python, нужно подготовить рабочее место...

В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...