Создание парсера на Python с помощью ИИ — это процесс, где вы описываете нужные данные текстом, а нейросеть сама пишет код, настраивает библиотеки и обходит защиты сайтов. Вы получаете готовый скрипт для сбора таблиц, цен или контактов без единой строчки ручного программирования. В апреле 2026 года писать код для сбора данных руками — это примерно как стирать белье в проруби. Я отлично помню времена, когда малейшее изменение верстки на сайте ломало весь скрипт. Приходилось лезть в панель разработчика, искать новые классы кнопок, переписывать логику...

Ты начинающий программист, и, возможно, уже слышал про парсинг сайтов, но кажется, что это что-то сложное и требует уйму времени? Или, может, ты хочешь собрать данные с любимого сайта – цены, новости, отзывы – но не знаешь, с чего начать? Я сам был на твоем месте пару лет назад, когда пытался собрать данные о книгах с сайта магазина. Потратил кучу времени на поиск информации, но в итоге написал свой первый парсер за неделю! В этой статье я расскажу, как ты можешь сделать то же самое в июне 2025 года, даже если ты только начинаешь кодить...