В данной статье мы рассмотрим Python библиотеки предназначенные для простого и понятного преобразования изображений. Обработка и преобразование изображений являются важной задачей в современном мире. С помощью обработки изображений решаются следующие задачи: повышается качество исходного изображения, накладываются фильтры, обработка изображения используется для извлечения нужной информации с картинки поиск объектов на картинке, извлечение текста и др. Для удобной обработки изображений в Python существует ряд библиотек, которые упрощают процесс работы с изображениями...

Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV. Устанавливается она через PIP: pip install opencv-python. Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно. Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс). Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно...