Конвертируем DataTable в JSON
Чтение и запись в файл JSON-объекта
Эта статья научит вас парсить данные из JSON. Также вы узнаете, как читать и записывать в файл данные JSON. За последние 5-10 лет формат JSON был одним из самых популярных способов сериализации данных (если не самым популярным). Особенно в веб-разработке. С этим форматом вы столкнетесь при работе с REST API, конфигурациями приложений или базами данных. Несомненно, знать принципы работы JSON — очень важно. В какой-то момент вы обязательно с ним встретитесь. Возможно, вы захотите узнать, как читать и записывать JSON в файл...
Работа с JSON в Python: полное руководство
JSON - это текстовый формат хранения и передачи данных, который легко читается как людьми, так и компьютерами. Он основан на синтаксисе
объектов JavaScript, но является языково-независимым. Пример JSON-данных: В Python для работы с JSON используется встроенный модуль json. Его не нужно устанавливать дополнительно. Модуль json предоставляет несколько методов для сериализации данных: Параметры: По умолчанию модуль json может сериализовать только базовые типы Python. Для сериализации сложных объектов нужно определить функцию-сериализатор: При работе с JSON могут возникать различные ошибки...