CUDA (Compute Unified Device Architecture) — это платформа параллельных вычислений и API, разработанные компанией NVIDIA. Они позволяют использовать графические процессоры (GPU) для выполнения задач общего назначения (GPGPU), которые обычно обрабатываются центральным процессором (CPU). Это позволяет значительно ускорить вычисления, особенно в приложениях, требующих интенсивных параллельных вычислений, таких как машинное обучение, обработка изображений и научные вычисления. CUDA в Python: Хотя CUDA — это технология NVIDIA, и её родным языком является C++, Python также можно использовать для разработки приложений, использующих GPU через CUDA...

По умолчанию команда "pip install llama-cpp-python" поставит llama-cpp-python без поддержки ускорения на GPU. Для поддержки различных вариантов необходимо использовать переменные окружения (документация на github https://github.com/abetlen/llama-cpp-python): OpenBLAS (CPU): CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS" cuBLAS (CUDA): CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" CLBlast (OpenCL): CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on" и тд. Так как производится сборка llama.cpp необходимо установить Cmake, использовал установку через VisualStudio (скачать можно тут https://visualstudio...