Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

Отлично! "Датафрейм Python" (Python DataFrame) — это, по сути, синоним для объекта pandas. DataFrame. Pandas — это одна из самых мощных и широко используемых библиотек в Python для анализа и манипулирования данными. Ее основной структурой данных является DataFrame, который представляет собой двумерную, изменяемую, табличную структуру данных с метками осей (строк и столбцов). По своей концепции DataFrame очень похож на таблицу в базе данных, электронную таблицу Excel или R data. frame. Основные характеристики DataFrame: Двумерная структура: Данные организованы в строки и столбцы...