Всем привет! Я так понимаю, вас интересует тема анализа данных? Иначе вас бы здесь не было! Но для начала данные необходимо импортировать в Python. Помимо баз данных, средством достижения этой цели являются файлы. В сфере науки о данных чаще всего используются файлы в формате csv (значения, разделённые запятыми), но нередко можно встретить также формат Excel (xlsx), потому что почти во всех компаниях Excel по-прежнему является самым популярным программным обеспечением для редактирования таблиц. Я покажу вам, как читать файлы Excel в Python...

В данной статье мы рассмотрим работу с файлами Excel средствами Python. Мы изучим, как читать и записывать данные в таблицу Excel, а также рассмотрим основные библиотеки для работы с файлами Excel. Excel это приложение для работы с электронными таблицами. С помощью Excel таблицы можно: упорядочивать и анализировать данные, хранить данные в табличной форме, выполнять вычисления и создавать сводные таблицы, графики и многое другое. В процессе работы вам может потребоваться обрабатывать данные в виде...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...