Работать с Excel руками — это почти как мыть посуду: вроде и просто, но хочется автоматизировать. Если вы каждый день открываете .xlsx-файлы, копируете данные, обновляете таблицы и добавляете новые строки — поздравляю, у вас есть отличный повод научиться использовать Python и библиотеку openpyxl. Сегодня мы научимся: Готовы? Погнали! Сначала установим библиотеку. Открываем терминал и пишем: pip install openpyxl Если всё прошло гладко, вы уже на шаг ближе к Excel-мастерству. Задача: допустим, у нас есть таблица "отчет по продажам", и мы хотим посчитать общее количество проданных товаров...

Нам часто приходится заполнять шаблонные документы договора, приказы, распоряжения, отчеты и справки, аналитические записки, заявки и формы и др. Заполнение этих документов в основном осуществляется из внешних файлов (таблица Excel/Word/PDF, база данных). Данная операция занимает много времени и сил, постоянно повторяющиеся рутинные действия можно и нужно автоматизировать. В данной статье мы рассмотрим создание умного шаблона Word, а также изучим методы автоматизации процесса его заполнения с помощью Python...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...