Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов. Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности...

Так как, Jupyter notebook (о том как его быстро установить, читайте в предыдущей статье) является программным обеспечением с открытым исходным кодом, его можно дополнить разными фичами, для удобства работы. Одна из таких фич - это установка темной темы, по умолчанию стоит только светлая. Выглядит тёмная тема так: Что бы это исправить, устанавливаем библиотеку jupyterthemes, для этого в командную строку вводим: pip install jupyterthemes Далее, для активации темной темы, так же в командную строку:...