Источник: Nuances of Programming Python — идеальный инструмент для того, чтобы мы перестали беспокоиться о разных рутинных вещах, вроде шаблонного кода, и сосредоточились на реализации идеи. Однако стоит обсудить существенный недостаток: выполнение кода на стандартном интерпретаторе Python потребует больше времени, чем компилируемые языки, такие как C или C++. И что же делать, когда идея проверена, прототип успешно реализован на Python, и хочется наконец-то превратить его в готовый, быстрый, производительный...
Надеюсь, эти идиотские заголовки радуют вас :) В прошлый раз я сравнивал время выполнения различных методов на Питоне и на JS: Меня неприятно (по отношению к Питону) удивил тот факт, что JS-код исполнялся в 50 раз быстрее такого же на Питоне. Но у него есть один секрет. JIT Это означает Just In Time Compiler. Обычный компилятор просто вдумчиво компилирует программу. В отличие от него JIT занимается компиляцией прямо во время выполнения, то есть совмещает функции интерпретатора и компилятора. Читайте также: Деятельность JIT разбита на несколько стадий...