Как выполнять анализ данных в формате JSON YAML XML с помощью Python
JSON vs YAML или почему JSON чаще используют для интеграций
JSON vs YAML или почему JSON чаще используют для интеграций? 🤔 Вчера сидел вечером и думал: А почему мы практически при каждой популярной интеграции используем JSON? Ведь есть другие, более читабельные и простые форматы с точки зрения визуала. И при этом более легковесные. Например, YAML, очень похож на JSON, но без лишних кавычек. Имеет четкую структуру, поддерживает вложенность, так почему не он? 🤔 Предлагаю провести сравнение и понять, почему же все-таки выбирают JSON? 📊 0️⃣ Скорость обработки JSON парсится быстрее YAML, особенно в JavaScript или Python, потому что его синтаксис проще...
YAML против JSON: какой формат эффективнее для работы с LLM?
Источник: Nuances of Programming В начале 2020 года мне представилась уникальная возможность получить доступ к GPT-3 от OpenAI, новейшей языковой модели с поистине удивительными способностями. В процессе подробного изучения этой технологии я обнаружил множество способов использовать ее потенциал в личных и профессиональных целях. Она стала эффективным средством для быстрого решения задач и выявления новых подходов. При этом вскоре выяснилось, что работать с GPT не так просто, как кажется. Несмотря...
YAML vs JSON: какой формат выбрать
YAML vs JSON: какой формат выбрать? YAML и JSON — два формата для хранения данных. Они похожи, но есть ключевые различия. Давайте разберёмся! Общее между YAML и JSON ✔ Оба структурируют данные (ключи, значения, списки) ✔ Поддерживаются всеми популярными языками ✔ Можно конвертировать один в другой Основные отличия 1. Синтаксис 〰️JSON — строгий: кавычки, фигурные скобки, запятые 〰️YAML — гибкий: отступы вместо скобок, можно без кавычек 2. Читаемость 〰️JSON — удобен для машин, но сложнее для людей 〰️YAML — более понятный, поддерживает комментарии (#) 3...