Перевод статьи Ian Pointer: Which freaking big data programming language should I use? Автор статьи представляет на суд читателя языки программирования для анализа и обработки больших массивов данных. Без навязывания личного мнения, автор старается расширить пониманием читателя и осознанно подойти к выбору, исходя из индивидуальных условий и потребностей. Когда дело доходит до масштабируемой обработки данных, в основном, приходится использовать R, Python, Scala и Java Допустим у вас есть проект с большими данными...

Apache Cassandra - это распределенная система управления базами данных, которая предназначена для обработки больших объемов данных с высокой доступностью и масштабируемостью. В Java-приложениях Cassandra может быть использована для хранения и обработки данных. Вот подробное описание того, как использовать Apache Cassandra для хранения больших объемов данных в Java-приложениях: Скачайте и установите Apache Cassandra на вашу систему, следуя инструкциям с официального сайта Apache Cassandra. После установки настройте конфигурационные файлы Cassandra в соответствии с вашими потребностями...

👋🏻 Привет! С вами снова Merion Academy - платформа доступного IT образования. Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии...

Apache Kafka - это распределенная платформа для обработки потоковых данных. Она позволяет эффективно передавать, хранить и обрабатывать большие объемы данных в реальном времени. В Java-приложениях Kafka может быть использована для обработки потоковых данных следующим образом: Вот пример простого Java-кода, демонстрирующего использование Kafka для обработки потоковых данных: import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org...