Или как подружить Excel и SQL, чтобы не сойти с ума Ты наверняка сталкивался с этим: И вот ты вручную копируешь, вставляешь, сохраняешь в .csv, а потом колдуешь в SQL. Есть способ проще — Python. С его помощью можно: pip install pandas openpyxl sqlalchemy Представим, у нас: А ещё Excel-файл новые_заказы.xlsx с новыми строками. import pandas as pd # Загружаем Excel-файл df = pd.read_excel('новые_заказы.xlsx') # Смотрим, что там print(df.head()) 💬 read_excel — самый быстрый способ вытащить табличку из Excel...

И нет, речь пойдёт не про Excel, а про prettytable. Он позволяет создавать таблицы, делать с ними всё, что угодно и выводить их в разных форматах (консоль, JSON, HTML) Установка: pip install prettytable Самое приятное, что можно получать данные из базы данных (sqlite3) или из csv-файла, а не считывать всё вручную...

Мы научимся: pip install pandas openpyxl import pandas as pd # библиотека для табличных данных import sqlite3 # встроенная библиотека для работы с SQLite базами # Загружаем данные из CSV-файла df_csv = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=['Дата']) # читаем CSV и сразу превращаем 'Дата' в datetime # Пример: получаем те же данные из базы (если у вас, например, есть SQLite-архив продаж) conn = sqlite3.connect('sales.db') # подключаемся к базе данных df_sql = pd.read_sql("SELECT...