Источник: Nuances of Programming Начиная заниматься машинным обучением, я следовал рекомендациям и создавал собственные характеристики, комбинируя несколько столбцов в наборе данных. И делал я это ужасно неэффективно, теряя по несколько минут на самые простые операции. Проблема была проста: я не знал, как эффективно выполнять итерации по строкам в Pandas. В интернете встречается немало людей, поступающих так же. Используемые ими методы не элегантны, но вполне подходят для небольших объемов данных...

Разнообразие способов итерации по объекту DataFrame в Pandas таит в себе много нюансов, пренебрежение которыми может стать источником ошибок и написания медленного кода. Так, неприятные сюрпризы можно ожидать от часто упоминаемого способа - метода iterrows объекта DataFrame. В частности, он не гарантирует сохранение типов объектов. Создадим таблицу с целочисленной и дробной колонками, вернем первую строку и выведем тип первого элемента: Кроме того, iterrows возвращает копии строк, поэтому их изменение не влечет модификацию строк датафрейма...