🖥 В чем разница между итератором и генератором? В Python и итераторы, и генераторы позволяют перебирать элементы коллекций, но работают немного по-разному. 🔘Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__(). Метод __iter__() возвращает сам итератор, а __next__() — следующий элемент коллекции. Если элементы заканчиваются, __next__() должен вызвать исключение StopIteration. Итераторы позволяют явно перебирать элементы коллекции, не требуя, чтобы все элементы были доступны в памяти одновременно. 🔘Генераторы — это специальный способ реализации итераторов. Они создаются при помощи функций с ключевым словом yield. Главное отличие генератора заключается в том, что значения генерируются по требованию. Каждый раз, когда генератор достигает yield, он возвращает значение и «замирает», сохраняя своё состояние до следующего вызова. Это позволяет использовать меньше памяти при итерации по длинным последовательностям. #вопросы_с_собеседований
4 недели назад
Разница между генераторами и итераторами в Python - вопрос на собеседовании
Итератор — это объект, реализующий два метода: __iter__() и __next__(). __iter__() возвращает сам объект. __next__() возвращает следующий элемент последовательности. Если элементов больше нет, вызывается исключение StopIteration. Генератор — это функция, использующая ключевое слово yield, которое позволяет возвращать значения по одному за раз и «запоминать» своё состояние между вызовами. Пример генератора: Сравнение итераторов и генераторов Используйте итераторы, когда нужно точно контролировать поведение итерации или отслеживать сложное состояние...