Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

В этой статье будет мало кода и много букв. Почти вся статья из книги : "Trading Pairs with Excel / Python : Advance Statistical Tools for Trading & backtesting in Python/Google Sheets by Anjana Gupta (Author), Puneet Kanwar (Author) " "Дисперсия измеряет, насколько далеко набор чисел разбросан от их среднего значения. Дисперсия рассчитывается путем взятия разности между каждым числом в наборе данных и средним значением, ниже приведены шаги – 1. Нахождение среднего значения (среднего значения). 2...