Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...

Matplotlib — это одна из самых популярных библиотек для создания статических, анимационных и интерактивных графиков в Python. Она позволяет легко визуализировать данные, что является важным этапом анализа и представления информации. В этой статье мы рассмотрим основные возможности Matplotlib и покажем, как создать простые графики. Чтобы установить Matplotlib, выполните следующую команду в терминале или командной строке: pip install matplotlib Первый шаг к использованию Matplotlib — импортировать необходимые модули...