Источник: Nuances of Programming Визуализация данных  —  один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами. Самыми распространенными библиотеками для создания визуализаций на Python являются Matplotlib и Seaborn, но существует и множество других инструментов. В этом руководстве мы изучим инструменты HoloViz, а точнее Panel и hvPlot  —  библиотеки с открытым исходным кодом, которые используются для создания интерактивных диаграмм и контрольных панелей...

Для того, чтобы построить свои первые графики, таблицы или диаграммы с помощью Python, нам необходимо сначала произвести подготовительную работу. А именно: Скачать и установить с помощью менеджера пакетов pip два следующих модуля: matplotlib - предназначен для создания и визуализации двухмерной и трехмерной графики. Это то чем мы будем рисовать. numpy - обеспечивает поддержку больших многомерных массивов. А также содержит множество математических функций, предназначенных для обработки этих массивов...